张新平，持有大数据处理专业硕士学位，拥有8年一线大数据引擎开发经验，是深耕大数据领域的资深工程师。多年来，其深耕大数据领域，始终专注于大数据引擎的研发、优化与落地工作，精通各类大数据处理技术、架构设计及性能调优，累计主导或核心参与多个大型大数据项目，成功攻克多项技术难点，具备扎实的专业理论功底与丰富的实战操作经验。

刘东兵，科大讯飞双师，高级工程师，主要从事机器人控制与智能算法方向的教学与科研工作。研究方向聚焦于机器人运动控制、多执行器协同控制以及嵌入式系统实现，具备电机控制（FOC）、实时系统开发与复杂控制策略设计的工程经验。在智能算法方面，开展基于强化学习的路径规划研究，重点关注多目标奖励函数设计与优化，实现路径效率、平滑性与避障性能的综合提升。主讲《嵌入式Linux系统应用开发》《机器学习综合实践》等课程，注重理论与实践结合，...

安娜，211 高校通信工程硕士，8 年军工体系 AI 算法研发经历，曾任军工研究所、国防科大基地算法工程师。深耕 NLP 全栈研发，亲历 AI从机器学习、深度学习到 Transformer 大模型的技术迭代，参与多项军工智能攻关课题，在自然语言处理领域发表多篇专利和论文，积累多项算法相关技术成果。依托通信与 AI 交叉优势深耕教研，主讲大模型应用、机器学习及深度学习等课程，以军工科研案例赋能教学，指导学生参加多项学科竞赛奖项，擅长产学研课题立项与技术落地，...

杨益萍，本硕就读于西安邮电大学，硕士阶段聚焦信息隐藏方向课题研究，在读期间围绕研究内容完成多篇学术论文，部分成果发于EI 期刊，理论科研功底扎实；从业与多家信息安全公司，拥有多年渗透测试工作经验，专注 Web 渗透、漏洞挖掘、安全测试等一线项目。